Un Hito Académico que Posiciona a América Latina en la Vanguardia de la IA Pública
Este innovador libro académico representa un verdadero precedente en la investigación de inteligencia artificial aplicada al sector público en América Latina, al reunir por primera vez perspectivas académicas multidisciplinarias de Argentina, Perú y México en una publicación de prestigio internacional. La obra, publicada por Springer Nature —una de las editoriales científicas más respetadas del mundo—, consolida el conocimiento generado en la región y lo proyecta hacia la comunidad académica global.
El i-Lab México ha demostrado su liderazgo intelectual al aportar más de cinco capítulos escritos por investigadores de este centro de excelencia, estableciendo así un nuevo estándar en la producción de conocimiento científico sobre innovación pública digital en la región. Esta contribución se enmarca en un momento estratégico donde países como México, Brasil y Argentina han emergido como adoptantes destacados de IA en el sector público, desarrollando capacidades únicas en automatización de procesos gubernamentales y optimización de servicios ciudadanos.
La publicación no solo documenta experiencias exitosas, sino que también establece marcos teóricos innovadores para comprender cómo la inteligencia artificial puede transformar la administración pública latinoamericana. En un contexto donde los gobiernos de la región buscan aprovechar el potencial de la IA para diseñar mejores políticas, tomar decisiones más acertadas y mejorar la comunicación con los ciudadanos, esta obra se posiciona como una referencia obligada para académicos, formuladores de política pública y profesionales del sector.
Con América Latina duplicando el porcentaje de talento especializado en IA en los últimos ocho años y países como México destacando en tasas de patentamiento y desarrollo de empresas tecnológicas, este libro captura el momento histórico en que la región transita de ser consumidora a productora de conocimiento avanzado en inteligencia artificial gubernamental.
Sandoval‑Almazán, R., & Valle‑Cruz, D. (Eds.). (2025). Artificial intelligence in government: Latin America challenges and expectations (Public Administration and Information Technology, Vol. 41). Springer Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-87623-3